Vaya palabrota: HISTOGRAMA
Es una herramienta de la que disponen casi todos los dispositivos de captura y edición de imágenes que permite evaluar y valorar la fotografía tomada en términos de presencia y ausencia de luz. En otras palabras, permite saber de una foto si ésta tiene blancos y negros y cómo está repartida la gama de grises que se encuentra entre ambos.
Recordemos que para el sensor de una cámara el blanco significa luz y el negro significa ausencia de luz (negro, vaya)
¿Para qué sirve? Pues fundamentalmente para corregir la exposición de una fotografía y mejorar su rango dinámico.
Ala, otra palabrota: RANGO DINÁMICO
Aproximadamente, la riqueza de una fotografía en términos de presencia de blancos, negros y gama de grises. Una fotografía con un rango dinámico correcto mostrará en su histograma (en mayor o menor proporción) la presencia de blancos, negros y grises. Un rango dinámico reducido en una foto puede significar que no tiene negros o blancos (lo más frecuente). . Un rango dinámico rico significa que la misma foto muestra con detalle partes claras e igualmente partes oscuras.Y de momento lo vamos a dejar ahí
Dejo caer que esto es sólo la teoría. La licencia artística es muy suya de gustar de otras cosas, ¿vale? ;-D
Después de tanta cosa abstracta, vamos con los ejemplos.
EJEMPLO 1: ausencia de negros
El primero me lo presta María Prada. Su caso es de ausencia de valores negro en su foto de Glicinia
¿Qué vemos ahí? Caray, su linda foto y un manchón a la derecha que tiene pinta de gráfico. Ese gráfico es el HISTOGRAMA, o la representación gráfica de los valores de blanco, negro y gris que corresponden a ESA fotografía. Cada foto, por lo tanto, tiene su histograma particular (parece una historia de médicos).
1. ¿Cómo llamamos al histograma en PS? Pues a través de la herramienta que se llama NIVELES /LEVELS, situada en menú Imagen>Ajustes>Niveles o bien Ctrl +L (de Levels) . Cuando llamamos a Niveles, aparece el histograma de la fotografía.
Niveles en PS nos permite modificar los valores de blanco, negro y gris directamente sobre la gráfica del histograma, lo cual yo agradezco un montón. En Lightroom, por ejemplo, los valores se modifican de otra forma.
2. ¿Cómo interpretamos el histograma? Es muy fácil. El gráfico recoge la información de luz de todos los píxeles de la foto y los agrupa en función de su cantidad. La forma negra e irregular representa a esos pixeles repartidos a lo largo de una escala horizontal que sitúa los blancos (máxima luz) a la derecha = triángulo blanco, y los negros a la izquierda = triangulito negro. En triangulo del medio representa a los grises medios de la imagen.
3. ¿Cómo usamos el histograma? Así vemos que en la foto de María hay ausencia de negros, lo que le resta fuerza y la hace parecer un poco lavada. Para restituir a la imagen los negros que necesita, situamos el cursor sobre el triangulo negro y lo desplazamos lentamente hacia la derecha hasta que se coloca justo debajo de los primeros valores de pixel que se encuentran, que son grises oscuros.
De esta manera, oscurecemos los píxeles grises más oscuros que tenía la foto para asignarles el valor de negro. Fijaos que el triangulito gris también se va a desplazar, al verse modificada la referencia para los grises medios (fijate que su valor numérico no varía) . Uf! Qué rollo….
El resultado es ya notable, sólo con eso. La imagen es más rica ahora en gama de valores de luz porque ha incluido el de “ausencia de luz” que le faltaba.
EJEMPLO 2: ausencia de blancos
En esta ocasión usamos la foto de la mimosa de Estheriki, que estaba un poco tristona.
1.Interpretando el gráfico. En esta foto el histograma nos revela que sí hay blancos (ajá!) y que también hay una mini mancha negra sobre el lugar que ocupa el triangulito blanco, lo cual nos dice que sí hay píxeles blancos en la imagen, pero son muy poquitos. ¿Dónde están si la imagen está tan apagadita?
Pues son los reflejos que hacen las hojas de la derecha, ¿veis que hay unas zonas que son inusualmente claras en relación a la iluminación general de la imagen?
Volviendo al gráfico, veis que a continuación nos encontramos con un hueco. Bien, pues eso nos cuenta que la imagen no dispone de pixeles gris muy clarito; que lo más claro que tenemos en ella empieza a partir de ahí, de la gama de gris claro, y no desde el blanco como debería de ser.
2. Correción de la imagen. Procedemos de la misma manera, la única diferencia es que estamos actuando sobre los blancos en vez de los negros. Desplazamos con cautela el triangulo blanco hasta colocarlo justo debajo de la mancha negra que representa los pixeles de la imagen. También se desplaza el triángulo gris. Igualito que antes.
La imagen ha recuperado un poco de alegría, ¿y cómo no? Si le han hecho un regalito estupendo: le han dado blancos.
¿Qué más puedo hacer? Para saber más y entender mejor el funcionamiento del histograma, prueba a modificar la posición del triangulito gris únicamente. Estarás modificando las gamas de grises que se sitúan a la derecha (gama del gris claro) y a la izquierda (gama del gris oscuro) del triangulo que representa el gris medio. No te olvides de observar detenidamente lo que sucede en la imagen cuando lo haces, eh?
Y poco más en esta primera entrega de cómo corregir blancos y negros ausentes.
Hay muchas más cosa que decir al respecto, especialmente el recorte de blancos y negros con pérdida de información de imagen (clipping) pero eso es ya otra historia y debe ser contada en otra ocasión….
Que empeceis muy bien la semana...
